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💥 A Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics (map, filter, contains, find...)

✨ samber/lo is a Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics.

This project started as an experiment with the new generics implementation. It may look like Lodash in some aspects. I used to code with the fantastic “go-funk” package, but “go-funk” uses reflection and therefore is not typesafe.

As expected, benchmarks demonstrate that generics are much faster than implementations based on the “reflect” package. Benchmarks also show similar performance gains compared to pure for loops. See below.

In the future, 5 to 10 helpers will overlap with those coming into the Go standard library (under package names slices and maps). I feel this library is legitimate and offers many more valuable abstractions.

前言

感觉这个库查到的教程挺少，我写一下中文版吧。项目地址：https://github.com/samber/lo

lo.Map

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  • 已搜索 5 个网站

The lo.Filter function in the samber/lo Go library is used to filter elements of a slice based on a specified condition. It returns a new slice containing only the elements that satisfy the given condition. Here’s a detailed explanation along with simple and complex examples to help you understand how to use it effectively.

Simple Example

Let’s start with a basic example where we filter out even numbers from a slice of integers.

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    isOdd := func(n int) bool {
        return n%2 != 0
    }

    oddNumbers := lo.Filter(numbers, isOdd)
    fmt.Println(oddNumbers) // Output: [1, 3, 5, 7, 9]
}

In this example:

  1. We define a slice of integers numbers.
  2. We create a filter function isOdd that returns true if a number is odd.
  3. We use lo.Filter to apply this function to the numbers slice, resulting in a new slice oddNumbers containing only odd numbers.

Complex Example

For a more complex scenario, let’s filter a slice of structs. Suppose we have a list of users and we want to filter out users who are older than 18.

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    isAdult := func(user User) bool {
        return user.Age > 18
    }

    adults := lo.Filter(users, isAdult)
    fmt.Println(adults) // Output: [{Bob 20} {Dave 22}]
}

In this example:

  1. We define a User struct with Name and Age fields.
  2. We create a slice users containing several User structs.
  3. We define a filter function isAdult that returns true if a user’s age is greater than 18.
  4. We use lo.Filter to apply this function to the users slice, resulting in a new slice adults containing only users older than 18.

Summary

The lo.Filter function is versatile and can be used with slices of any type, as long as you provide a suitable filtering function. Whether working with simple types like integers or complex types like structs, lo.Filter helps streamline the process of extracting elements that meet specific criteria.

For more details, you can refer to the official GitHub repository .

4o

ChatGPT:

  • The lo.Filter function in the samber/lo Go library is used to filter elements of a slice based on a specified condition. It returns a new slice containing only the elements that satisfy the given condition. Here’s a detailed explanation along with simple and complex examples to help you understand how to use it effectively.

Simple Example

Let’s start with a basic example where we filter out even numbers from a slice of integers.

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    isOdd := func(n int) bool {
        return n%2 != 0
    }

    oddNumbers := lo.Filter(numbers, isOdd)
    fmt.Println(oddNumbers) // Output: [1, 3, 5, 7, 9]
}

In this example:

  1. We define a slice of integers numbers.
  2. We create a filter function isOdd that returns true if a number is odd.
  3. We use lo.Filter to apply this function to the numbers slice, resulting in a new slice oddNumbers containing only odd numbers.

Complex Example

For a more complex scenario, let’s filter a slice of structs. Suppose we have a list of users and we want to filter out users who are older than 18.

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    isAdult := func(user User) bool {
        return user.Age > 18
    }

    adults := lo.Filter(users, isAdult)
    fmt.Println(adults) // Output: [{Bob 20} {Dave 22}]
}

In this example:

  1. We define a User struct with Name and Age fields.
  2. We create a slice users containing several User structs.
  3. We define a filter function isAdult that returns true if a user’s age is greater than 18.
  4. We use lo.Filter to apply this function to the users slice, resulting in a new slice adults containing only users older than 18.

Summary

The lo.Filter function is versatile and can be used with slices of any type, as long as you provide a suitable filtering function. Whether working with simple types like integers or complex types like structs, lo.Filter helps streamline the process of extracting elements that meet specific criteria.

For more details, you can refer to the official GitHub repository .

You:

  • 请你说中文谢谢，把上面的这段话翻译一下，并且以同样的方式向我介绍lo.Map方法

ChatGPT:

  • 请你说中文谢谢，把上面的这段话翻译一下，并且以同样的方式向我介绍lo.Map方法

You:

  • 详细解释lo.Filter方法

lo.Filter函数是samber/lo Go库中的一个方法，用于根据指定的条件过滤切片中的元素。它返回一个新的切片，包含所有满足给定条件的元素。以下是详细的解释，并附有一个简单和一个复杂的例子，帮助你理解如何使用这个方法。

简单示例

首先是一个基本示例，我们将从一个整数切片中筛选出所有奇数。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    isOdd := func(n int) bool {
        return n%2 != 0
    }

    oddNumbers := lo.Filter(numbers, isOdd)
    fmt.Println(oddNumbers) // 输出: [1, 3, 5, 7, 9]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个整数切片numbers。
  2. 创建了一个筛选函数isOdd，该函数在数字为奇数时返回true。
  3. 使用lo.Filter将此函数应用于numbers切片，结果是一个新的切片oddNumbers，仅包含奇数。

复杂示例

对于更复杂的场景，假设我们有一个用户列表，需要筛选出年龄大于18岁的用户。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    isAdult := func(user User) bool {
        return user.Age > 18
    }

    adults := lo.Filter(users, isAdult)
    fmt.Println(adults) // 输出: [{Bob 20} {Dave 22}]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个包含Name和Age字段的User结构体。
  2. 创建了一个包含多个User结构体的切片users。
  3. 定义了一个筛选函数isAdult，该函数在用户年龄大于18岁时返回true。
  4. 使用lo.Filter将此函数应用于users切片，结果是一个新的切片adults，仅包含年龄大于18岁的用户。

详细解释lo.Map方法

lo.Map函数用于将一个切片的每个元素通过一个转换函数映射到一个新的切片中。以下是详细的解释，并附有一个简单和一个复杂的例子。

简单示例

让我们从一个整数切片开始，将每个元素都乘以2。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    double := func(n int) int {
        return n * 2
    }

    doubledNumbers := lo.Map(numbers, double)
    fmt.Println(doubledNumbers) // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个整数切片numbers。
  2. 创建了一个映射函数double，将每个数字乘以2。
  3. 使用lo.Map将此函数应用于numbers切片，结果是一个新的切片doubledNumbers，其中包含所有元素的两倍。

复杂示例

假设我们有一个包含用户的列表，我们想要获取所有用户的名字。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    getName := func(user User) string {
        return user.Name
    }

    names := lo.Map(users, getName)
    fmt.Println(names) // 输出: [Alice Bob Charlie Dave]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个包含Name和Age字段的User结构体。
  2. 创建了一个包含多个User结构体的切片users。
  3. 定义了一个映射函数getName，返回用户的名字。
  4. 使用lo.Map将此函数应用于users切片，结果是一个新的切片names，仅包含所有用户的名字。

希望这些示例能够帮助你更好地理解lo.Filter和lo.Map方法的使用。如果你需要更多信息，可以参考官方GitHub仓库 。

4o

ChatGPT:

  • 详细解释lo.Filter方法

lo.Filter函数是samber/lo Go库中的一个方法，用于根据指定的条件过滤切片中的元素。它返回一个新的切片，包含所有满足给定条件的元素。以下是详细的解释，并附有一个简单和一个复杂的例子，帮助你理解如何使用这个方法。

简单示例

首先是一个基本示例，我们将从一个整数切片中筛选出所有奇数。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    isOdd := func(n int) bool {
        return n%2 != 0
    }

    oddNumbers := lo.Filter(numbers, isOdd)
    fmt.Println(oddNumbers) // 输出: [1, 3, 5, 7, 9]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个整数切片numbers。
  2. 创建了一个筛选函数isOdd，该函数在数字为奇数时返回true。
  3. 使用lo.Filter将此函数应用于numbers切片，结果是一个新的切片oddNumbers，仅包含奇数。

复杂示例

对于更复杂的场景，假设我们有一个用户列表，需要筛选出年龄大于18岁的用户。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    isAdult := func(user User) bool {
        return user.Age > 18
    }

    adults := lo.Filter(users, isAdult)
    fmt.Println(adults) // 输出: [{Bob 20} {Dave 22}]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个包含Name和Age字段的User结构体。
  2. 创建了一个包含多个User结构体的切片users。
  3. 定义了一个筛选函数isAdult，该函数在用户年龄大于18岁时返回true。
  4. 使用lo.Filter将此函数应用于users切片，结果是一个新的切片adults，仅包含年龄大于18岁的用户。

详细解释lo.Map方法

lo.Map函数用于将一个切片的每个元素通过一个转换函数映射到一个新的切片中。以下是详细的解释，并附有一个简单和一个复杂的例子。

简单示例

让我们从一个整数切片开始，将每个元素都乘以2。

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import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

func main() {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    double := func(n int) int {
        return n * 2
    }

    doubledNumbers := lo.Map(numbers, double)
    fmt.Println(doubledNumbers) // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个整数切片numbers。
  2. 创建了一个映射函数double，将每个数字乘以2。
  3. 使用lo.Map将此函数应用于numbers切片，结果是一个新的切片doubledNumbers，其中包含所有元素的两倍。

复杂示例

假设我们有一个包含用户的列表，我们想要获取所有用户的名字。

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package main

import (
    "fmt"
    "github.com/samber/lo"
)

type User struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    users := []User{
        {"Alice", 17},
        {"Bob", 20},
        {"Charlie", 15},
        {"Dave", 22},
    }

    getName := func(user User) string {
        return user.Name
    }

    names := lo.Map(users, getName)
    fmt.Println(names) // 输出: [Alice Bob Charlie Dave]
}

在这个示例中：

  1. 我们定义了一个包含Name和Age字段的User结构体。
  2. 创建了一个包含多个User结构体的切片users。
  3. 定义了一个映射函数getName，返回用户的名字。
  4. 使用lo.Map将此函数应用于users切片，结果是一个新的切片names，仅包含所有用户的名字。

希望这些示例能够帮助你更好地理解lo.Filter和lo.Map方法的使用。如果你需要更多信息，可以参考官方GitHub仓库 。

参考资料

💥 A Lodash-style Go library based on Go 1.18+ Generics (map, filter, contains, find...)

https://blog.jiejaitt.top/posts/samber-lo.html

作者

JIeJaitt

发布于

2024-05-19

更新于

2025-01-22

许可协议

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